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正版搜貓搜索引擎源碼蜘蛛v9.0破解版 搜貓搜索引擎蜘蛛源代碼

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正版搜貓搜索引擎源碼蜘蛛v9.0破解版 搜貓搜索引擎蜘蛛源代碼


搜貓搜索引擎源碼蜘蛛V9.0實現了PHP+MYSQL+Sphinx的整合!


¤優化蜘蛛程序,整合Crawler爬蟲代碼、自動下載采集數據到本地

調用,實現本地索引功能。

¤優化蜘蛛功能,實現蜘蛛智能去除死鏈接,實現多線程采集,默認蜘蛛開啟數為20個,也就是說可以同時開啟20個蜘蛛同時工作,這個根據你的服務器的配置來定,服務器越好開啟的越多,采集的數據越多。理論值:日采集數據不低于1000000條信息。


【PHP+Mysql+Sphinx 商業源碼說明】

出自俄羅斯的開源全文搜索引擎軟件 Sphinx

單一索引最大可包含1億條記錄,在1千萬條記錄情況下的查詢速度為0.x秒(毫秒級)。

Sphinx創建索引的速度為:創建100萬條記錄的索引只需3~4分鐘

創建1000萬條記錄的索引可以在50分鐘內完成

而只包含最新10萬條記錄的增量索引,重建一次只需幾十秒。


基于以上幾點,我設計出了這套搜索引擎架構。在生產環境運行了一周,效果非常不錯。

有時間我會專為配合Sphinx搜索引擎,開發一個邏輯簡單、速度快、占用內存低

非表鎖的MySQL存儲引擎插件,用來代替MyISAM引擎

以解決MyISAM存儲引擎在頻繁更新操作時的鎖表延遲問題。

另外,分布式搜索技術上已無任何問題。


搜貓搜索引擎源碼蜘蛛 Sphinx的特征:

Sphinx支持高速建立索引(可達10MB/秒,而Lucene建立索引的速度是1.8MB/秒)

高性能搜索(在2-4 GB的文本上搜索,平均0.1秒內獲得結果)

高擴展性(實測最高可對100GB的文本建立索引,單一索引可包含1億條記錄)


搜貓搜索引擎源碼蜘蛛 支持分布式檢索

支持基于短語和基于統計的復合結果排序機制

支持任意數量的文件字段(數值屬性或全文檢索屬性)

支持不同的搜索模式(“完全匹配”,“短語匹配”和“任一匹配”)

支持作為Mysql的存儲引擎


搜貓搜索引擎源碼蜘蛛架構設計思路:

(1)、調用方式最簡化:

盡量方便前端Web工程師,只需要一條簡單的SQL語句“SELECT ... FROM myisam_table JOIN sphinx_table ON (sphinx_table.sphinx_id=myisam_table.id) WHERE query='...';”即可實現高效搜索。

(2)、創建索引、查詢速度快:

①、Sphinx Search 是由俄羅斯人Andrew Aksyonoff 開發的高性能全文搜索軟件包,在GPL與商業協議雙許可協議下發行。


搜貓搜索引擎源碼蜘蛛 Sphinx的特征:

Sphinx支持高速建立索引(可達10MB/秒,而Lucene建立索引的速度是1.8MB/秒)

高性能搜索(在2-4 GB的文本上搜索,平均0.1秒內獲得結果)

高擴展性(實測最高可對100GB的文本建立索引,單一索引可包含1億條記錄)

支持分布式檢索

支持基于短語和基于統計的復合結果排序機制

支持任意數量的文件字段(數值屬性或全文檢索屬性)

支持不同的搜索模式(“完全匹配”,“短語匹配”和“任一匹配”)

支持作為Mysql的存儲引擎


②、通過國外《High Performance MySQL》專家組的測試可以看出,根據主鍵進行查詢的類似“SELECT ... FROM ... WHERE id = ...”的SQL語句(其中id為PRIMARY KEY),每秒鐘能夠處理10000次以上的查詢,而普通的SELECT查詢每秒只能處理幾十次到幾百次:


③、Sphinx不負責文本字段的存儲。假設將數據庫的id、date、title、body字段,用sphinx建立搜索索引。根據關鍵字、時間、類別、范圍等信息查詢一下sphinx,sphinx只會將查詢結果的ID號等非文本信息告訴我們。要顯示title、body等信息,還需要根據此ID號去查詢MySQL數據庫,或者從Memcachedb等其他的存儲中取得。安裝SphinxSE作為MySQL的存儲引擎,將MySQL與Sphinx結合起來,是一種便捷的方法。

創建一張Sphinx類型表,將MyISAM表的主鍵ID和Sphinx表的ID作一個JOIN聯合查詢。這樣,對于MyISAM表來所,只相當于一個WHERE id=...的主鍵查詢,WHERE后的條件都交給Sphinx去處理,可以充分發揮兩者的優勢,實現高速搜索查詢。

(3)、按服務類型進行分離:

為了保證數據的一致性,我在配置Sphinx讀取索引源的MySQL數據庫時,進行了鎖表。Sphinx讀取索引源的過程會耗費一定時間,由于MyISAM存儲引擎的讀鎖和寫鎖是互斥的,為了避免寫操作被長時間阻塞,導致數據庫同步落后跟不上,我將提供“搜索查詢服務”的和提供“索引源服務”的MySQL數據庫進行了分開。監聽3306端口的MySQL提供“搜索查詢服務”,監聽3406端口的MySQL提供“索引源服務”。

(4)、“主索引+增量索引”更新方式:

一般網站的特征:信息發布較為頻繁;剛發布完的信息被編輯、修改的可能性大;兩天以前的老帖變動性較小。

基于這個特征,我設計了Sphinx主索引和增量索引。對于前天17:00之前的記錄建立主索引,每天凌晨自動重建一次主索引;對于前天17:00之后到當前最新的記錄,間隔3分鐘自動重建一次增量索引。

(5)、“Ext3文件系統+tmpfs內存文件系統”相結合:

為了避免每3分鐘重建增量索引導致磁盤IO較重,從而引起系統負載上升,我將主索引文件創建在磁盤,增量索引文件創建在tmpfs內存文件系統“/dev/shm/”內。“/dev/shm/”內的文件全部駐留在內存中,讀寫速度非常快。但是,重啟服務器會導致“/dev/shm/”內的文件丟失,針對這個問題,我會在服務器開機時自動創建“/dev/shm/”內目錄結構和Sphinx增量索引。

(6)、中文分詞詞庫:

我根據“百度早期中文分詞庫”+“搜狗拼音輸入法細胞詞庫”+“LibMMSeg高頻字庫”+... 綜合整理成一份中文分詞詞庫,出于某些考慮暫不提供。你可以使用LibMMSeg自帶的中文分詞詞庫。


搜貓搜索引擎源碼蜘蛛 首頁截圖:

 

搜貓搜索引擎源碼 搜貓V9.0正式版(全解密帶演示)
搜貓搜索引擎源碼蜘蛛 后臺截圖:

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